Fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine aastal 2025: turudünaamika, tehnoloogilised läbimurdeid ja strateegilised prognoosid. Uurige peamisi kasvuajendeid, piirkondlikke liidreid ja konkurentsiülevaateid järgmise 5 aasta jooksul.

• Juhtuminäide ja turu ülevaade
• Peamised tehnoloogilised suundumused fotonika-tugevdavas neuromorfses arvutamises
• Konkurentsimaastik ja juhtivad mängijad
• Turu kasvuprognoosid (2025–2030): CAGR, tulu ja mahuprobleemid
• Piirkondlik turuanalüüs: Põhja-Ameerika, Euroopa, Aasia ja Vaikse ookeani piirkond ning ülejäänud maailm
• Tulevikuperspektiiv: Uued rakendused ja investeerimiskohtade kuumad punktid
• Väljakutsed, riskid ja strateegilised võimalused
• Allikad ja viidatud materjalid

Juhtuminäide ja turu ülevaade

Fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine esindab muundavat koosolekut fotonika tehnoloogiate ja ajuteemaliste arvutusarhitektuuride vahel. See uhiuus valdkond kasutab valguse äärmiselt kiireid ja energiatõhuseid omadusi, et matkida närvivõrgustikke, püüdes ületada traditsiooniliste elektrooniliste neuromorfsete süsteemide kiirus- ja skaleeritavuse piiranguid. Aastal 2025 jälgib maailmas fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise turg kiirenenud kasvu, mida juhib suurenev nõudlus kõrgetasemelise kunstliku intelligentsuse (AI), piiriäärsete arvutuste ja reaalajas andmete töötlemise järele sellistes valdkondades nagu autonoomsed sõidukid, robotitehnika ja edasijõudnud sensorid.

Vastavalt Rahvusvaheline Andmesüsteemide Korporatsioon (IDC) andmetele prognoositakse, et laiem neuromorfne arvutamine turg jõuab mitme miljardi dollariliste hindadeni 2020ndate lõpuks, kusjuures fotonika põhised lahendused, tänu oma ületavale ribalaiusele ja paralleelsusele, haaravad järjest suurema osa turust. Fotonilised neuromorfsed mikroprotsessorid, mis kasutavad info töötlemiseks ja edastamiseks optilisi signaale, pakuvad kiirus (kuni terahertsise sagedusteni), vähendatud viivitust ja madalamat energiatarbimist võrreldes nende elektrooniliste kolleegidega, olulised eelised. Need omadused on eriti kriitilised järgmise generatsiooni AI töökoormuste jaoks, kus traditsioonilised silikoonipõhised arhitektuurid seisavad silmitsi andmeedastuse ja energia efektiivsuse tõkete poolest.

Peamised tööstuse mängijad, sealhulgas Intel Corporation, IBM ja uuenduslikud idufirmad nagu Lightmatter ja Lightelligence, investeerivad aktiivselt fotonilise neuromorfse uurimise ja kaubandusse. Need ettevõtted arendavad integreeritud fotonilisi ringkondi ja hübriidopeelektronilisi platvorme, mis matkivad sünaptilisi ja neuronite funktsioone, võimaldades uusi paradigmasid masinõppes ja kognitiivses arvutuses.

Piirkondlikult asuvad Põhja-Ameerika ja Euroopa teadusuuringute ja varajase kasutuse eesotsas, toetudes tugevatele rahastusallikatele, näiteks Ohu Eemaldamise Tehnoloogiate Ameerika Ühendriigid (DARPA) ja Euroopa Komisjon. Aasia ja Vaikse ookeani piirkond on kiiresti tõusmas oluliseks turuks, mida edendab investeeringud AI infrastruktuuri ja fotonika tootmisvõimekusse, eriti Hiinas, Jaapanis ja Lõuna-Koreas.

Kokkuvõttes iseloomustavad 2025. aasta fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise turgu kiire tehnoloogiline areng, suurenevad kaubandussuunad ja laienevad rakendusvaldkonnad. Sektor on suunatud märkimisväärsetele kasvu võimalustele, kui tööstused püüavad kasutada fotonis töötlemise unikaalseid eeliseid järgmise generatsiooni intelligentsete süsteemide jaoks.

Peamised tehnoloogilised suundumused fotonika-tugevdavas neuromorfses arvutamises

Fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine kerkib kiiresti esile kui muundav lähenemine traditsiooniliste elektrooniliste arhitektuuride piirangute ületamiseks kunstlikus intelligentsuses (AI) ja masinõppes. Kasutades valguse unikaalseid omadusi, nagu kõrge ribalaius, madal viivitus ja energiatõhusus, on fotonikatootmispõhised süsteemid valmis andma olulisi edusamme arvutuskiirus ja skaleeritavus neuromorfsetes rakendustes. Aastal 2025 kujundavad mitmed peamised tehnoloogilised suundumused fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise arengut ja kasutuselevõttu.

• Integreeritud fotonilised ringkonnad: Fotoniliste komponentide integreerimine silikoonikarpidele kiireneb, võimaldades kompaktseid, skaleeritavaid ja kulutõhusaid neuromorfseid protsessoreid. Ettevõtted ja teadusasutused arendavad fotonilisi integreeritud ringkondi (PIC), mis hõlmavad lainejuhte, modulaatoreid ja detektoreid, et matkida närviarhitektuuri erakordselt paralleelselt ja kiiresti. Seda suundumust toetavad arendused valmistustehnikates ja kõrgtehnoloogiliste silikoonifotonika platvormide kasutuselevõtt, nagu on välja toonud Intel ja imec.
• Optilised sünapsid ja neuronid: Teadlased teevad märkimisväärsetes edusammudes bioloogiliste sünapside ja neuronite optiliste ekvivalente arendades. Need komponendid kasutavad materjale, nagu faasimuutmaterjalid ja memristorid, et saavutada mittevasti, muudetav ja energiatõhus sünaptiline kaal. Sellised uuendused on olulised suurte, täielikult optiliste närvivõrkude rakendamiseks, nagu on näidanud hiljutised läbimurded IBM Research ja MIT.
• Hübriidsete elektroonika-fotonika arhitektuurid: Hübriidsüsteemid, mis ühendavad elektroonilisi ja fotonilisi elemente, saavad aina enam toetust, pakkudes mõlema maailma parimaid omadusi: elektroonika küpsust ja mitmekesisust koos fotonika kiirus ja paralleelsusega. Need arhitektuurid on eriti paljutõotavad piiriäärsete AI ja andmekeskuse rakenduste jaoks, kus energiaeffektiivsus ja madal viivitus on ülimalt olulised. NVIDIA ja Lightmatter on mõned liidrid, kes uurivad neid hübriidlahendusi.
• Neuromorfsed fotonilised kiirendid: Ehitavad spetsiaalsed fotonilised kiirendid neuromorfsete töökoormuste jaoks, et rahuldada reaalajas AI järeldamise ja koolituse kasvavat nõudlust. Need kiirendid kasutavad lainepikkuste jagamise ja muid fotonilisi tehnikaid, et töödelda mitu andmevoogu samaaegselt, nagu näha prototüüpidest Lightelligence ja Optalysys.

Kui need trendid üksteisega kokku põrkavad, oodatakse, et fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine turg näeb tugevat kasvu, kuna kindlate tehnoloogia hiidude ja uuenduslike idufirmade investeeringud suurenevad. Jätkuvad arengud materjalides, seadmete integreerimises ja süsteemiarhitektuurides seavad aluse uuele ajastule üli kiire, energiatõhusa AI riistvara valdkonnas 2025. aastal ja edaspidi.

Konkurentsimaastik ja juhtivad mängijad

Fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise jaoks 2025. aastal iseloomustab huvitav segu seaduslike tehnoloogiahiidude, spetsialiseeritud fotonika ettevõtete ja uuenduslike idufirmade jaoks. See sektor on ajendatud fotonika riistvara edusammudest ja neuromorfsetest arhitektuuridest, mille eesmärk on pakkuda üli kiiret, energiatõhusat arvutamist AI ja piiriäärsete rakenduste jaoks.

Juhtivad mängijad hõlmavad Intel Corporation, kes on laiendanud oma neuromorfse uurimistööd, et integreerida silikoonifotonika, kasutades oma ekspertteadmisi mõlemas valdkonnas. IBM on samuti suur konkurent, tuginedes oma pikaajalistele neuromorfsete algatustele ja hiljutistele läbimurretele fotoniliste ühisosade osas AI kiirendite jaoks. Huawei Technologies on samuti teinud märkimisväärseid investeeringuid, eriti fotoniliste kiipide valdkonnas AI järelduste ja koolituse jaoks, sihitud andmekeskuse ja telekommunikatsiooni rakenduste poole.

Spetsialiseeritud fotonika ettevõtete seas on Lightmatter ja Lightelligence esirinnas, mõlemad on turule lasknud fotonilised protsessorid, mis demonstreerivad kiirus ja energiatõhusus suurusjärgu võrra paremad neural võrgustiku töökoormuste osas. Need ettevõtted teevad aktiivselt koostööd pilveteenuse pakkujate ja teadusasutustega, et valideerida ja laiendada oma lahendusi.

Idufirmad nagu Optalysys ja Luminous Computing suruvad piiri, arendades uusi fotonilisi arhitektuure, mis on kohandatud neuromorfsetele ülesannetele, sealhulgas spikervõrkudele ja reaalajas sensoorsele töötlemisele. Nende keskendumine kohandatud fotoniliste ringide ja integratsiooni CMOS-tehnoloogiatega muudab nad turul kiirete häirijateks.

Strateegilised partnerlused ja konsortsiumid kujundavad ka konkurentsimaastikku. EUROPRACTICE algatus ja Pooljuhtide Uurimiskorporatsioon edendavad koostööd akadeemia, tööstuse ja valitsuse vahel, et kiirendada fotonilise neuromorfse R&D ja standardiseerimise arendamist.

Kokkuvõttes tunnistab turg kiiret prototüüpimist, pilootide katsetust ja varajaste kommertsettevõtete juurutamist, kus konkurents intensiivistub intellektuaalse omandi, valmistamisvõimekuse ja ökosüsteemi arendamise ümber. Seoses fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise liikumisega laboris turule sõltub juhtimine tootmisvõimekuse skaleeritavate lahenduste tarnimise võimest, mis ületavad elektrooniliste vastaste tegelikes AI rakendustes.

Turu kasvuprognoosid (2025–2030): CAGR, tulu ja mahuprobleemid

Fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise turg on valmis tugevalt laienema aastatel 2025–2030, mida edendab suurenev nõudlus kiiremaks, energiatõhusaks kunstlikuks intelligentsuseks (AI) riistvaraks. Vastavalt MarketsandMarkets prognoosidele oodatakse, et laiem neuromorfne arvutamise turg saavutab aastase kasvu määra (CAGR) üle 20% selle perioodi jooksul, kusjuures fotonika-põhised lahendused on oodata, et ületavad keskmist, tänu oma ülemisele töötlemiskiirus ja madalam energia tarbimine.

Tulude prognoosid fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise jaoks viitavad hinnanguliselt $250 miljonile 2025. aastal, ulatudes üle $1,2 miljardi 2030. aastaks, peegeldades ligikaudu 37% CAGR-i. See kasvu tõus tuleneb fotoniliste ringkondade üha kasvavast integratsioonist AI kiirendites, piiriäärsetes arvutusseadmetes ja andmekeskustes, kus traditsioonilised elektroonilised arhitektuurid seisavad silmitsi ribalaiuse ja energiatarbimise taki. IDTechEx osutab sellele, et fotonilised neuromorfsed kiibid on saavutanud edusamme sellistes valdkondades nagu autonoomsed sõidukid, robotitehnika ja edasijõudnud sensorvõrgustikud, edendades veelgi turu kasvu.

Maha järgi planeeritud laevanduse prognoosid fotonika-tugevdavale neuromorfsele protsessorile ulatuvad ligikaudu 30 000 ühikuni 2025. aastal, saades ligi 250 000 ühikuni 2030. aastaks. See kiire kasv tugineb silikoonifotonika tootmise arengutele ja juhtivate mängijate nagu Intel ja IBM integreeritud fotoniliste seadmete skaalale. Vastuvõtukõver on oodata järsult, kui kulud langevad ja jõudlus standardid saavutatakse, eriti rakendustes, kus on vaja reaalajas, paralleelset andmete töötlemist.

• Peamised kasvuajendid: Üli kiiresti AI järeldus, andmekeskuste energiatõhususe piirangud ja piiriäärsete AI rakenduste levik.
• Piirkondlik ülevaade:Põhja-Ameerika ja Aasia ja Vaikse ookeani piirkond on prognoositud, et nad juhivad nii tulu kui ka mahtu, toetades tugevaid R&D ökosüsteeme ja valitsuse rahastamisalgatusi.
• Turu väljakutsed: Suured algsed kulud, integreerimisprobleemid ja vajadus uute disainiparadigmade järele võivad aeglustada kasutuselevõttu esimestel aastatel.

Kokkuvõttes oodatakse, et 2025–2030 periood on fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise jaoks muundav faas, kus tehnoloogia küpseb ja kaubanduslikud kasutusjuhtumid levivad, mis viib turu väärtuse ja juurutusmahtude kiiresti kasvama.

Piirkondlik turuanalüüs: Põhja-Ameerika, Euroopa, Aasia ja Vaikse ookeani piirkond ning ülejäänud maailm

Fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise piirkondlik maastik aastal 2025 kujuneb erinevate teadusuuringute intensiivsuse, tööstuse kasutuselevõtu ja valitsuse toetuse tasemete alusel Põhja-Ameerikas, Euroopas, Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnas ja Ülejäänud maailmas.

• Põhja-Ameerika: Ameerika Ühendriigid juhivad nii aluseks oleva teadus- ja arendustegevuse kui ka kaubanduse poole, mida edendavad üsna suured investeeringud tehnoloogiahiidudelt ja valitsusasutustelt. Institutsioonid, nagu DARPA ja Rahvuslik Teadusfond, on rahastanud mitmeid neuromorfseid ja fotoniliste integreerimisprojekte. Ettevõtted nagu IBM ja Intel arendavad aktiivselt fotonilisi kiipe AI kiirendamiseks ning pilootide juurutamiseks andmekeskustes ja piiriäärsetes arvutustes. Piirkond kasu sellest tugevast pooljuhtide ökosüsteemist ja tugevast idufirmade kultuurist, toetades kiiret prototüüpimist ja varajast kasutuselevõttu.
• Euroopa: Euroopa lähenemine iseloomustub koostöül mõõttealase teadusuuringute ja strateegilise rahastamisega, eriti läbi Euroopa Komisjoni ja selliste algatuste nagu Inimese Aju Projekt. Riikides, nagu Saksamaa, Prantsusmaa ja Ühendkuningriik, on asukohad juhtivate fotonika ja neuromorfse uurimiskeskuste jaoks. Euroopa firmad keskenduvad energiatõhusate AI riistvarade väljatöötamisele tööstusautomaatika ja autotööstuse rakenduste jaoks, kus ettevõtted nagu Imperial College London ja Leonardo S.p.A. annavad panuse ökosüsteemi. Regulatiivne rõhk andmete privaatsusele ja jätkusuutlikkusele kujundab samuti turu suunda.
• Aasia ja Vaikse ookeani piirkond: Aasia-Pacific piirkond, mida juhib Hiina, Jaapan ja Lõuna-Korea, tõstab kiiresti investeeringud fotonikale ja neuromorfsetele arvutustele. Hiina Rahvuslik Loodus- ja Teadusfond ja Jaapani RIKEN asutus on teadusuuringute rahastamise esirinnas. Suured elektroonikatootjad, nagu Sony ja Samsung Electronics, uurivad fotonilisi AI kiirendajaid tarbekaupade ja nutika infrastruktuuri jaoks. Piirkonna tugev tootmisbaas ja valitsuse toetatud AI strateegiad juhivad oodatavat kiiruslikku turukasvu 2025. aastaks.
• Ülejäänud maailm: Kuigi kasutuselevõtt on alguses, hakkavad Lähis-Ida ja Lõuna-Ameerika riigid investeerima fotonika teadusuuringutesse, sageli globaalsete tehnoloogia juhtidega koostöös. Algatused keskenduvad uudishimu kohalikule erialavaldkonnale ja uurimisele rakendustes telekommunikatsiooni ja kaitsevaldkonnas, saades tuge sellistelt organisatsioonidelt nagu Katari Fond ja FAPESP Brasiilias.

Kokkuvõttes on oodata, et Põhja-Ameerika ja Aasia ja Vaikse ookeani piirkond juhivad fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise turgu 2025. aastal, samas kui Euroopa hoidub endiselt tugevalt teadusuuringutes ja spetsialiseeritud rakendustes, samas kui Ülejäänud maailm järk-järgult ehitab võimekust ja uurib nišituru võimalusi.

Tulevikuperspektiiv: Uued rakendused ja investeerimiskohtade kuumad punktid

Fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine on valmis muutuma muundavaks jõuks järgmise generatsiooni kunstlikus intelligentsuses (AI) ja kõrgtehnoloogises arvutamises. Aastal 2025 avavad fotonika ja neuromorfsete arhitektuuride ühendamine uusi piire kiirus, energiatarbimise efektiivsus ja skaleeritavus, lahendades traditsiooniliste elektrooniliste süsteemide takistusi. Sel sektori tulevikuperspektiiv on kujundatud nii uute rakenduste kui ka tõusvate investeeringute maastike kaudu.

Peamised uued rakendused keskenduvad reaalajas andmete töötlemisele, piiriäärsele AI-le ja edasijõudnud sensorite süsteemidele. Fotonilised neuromorfsed kiibid, mis annavad ära valguse äärmiselt kiire ja paralleelse iseloomu, uuritakse kasutada autonoomsetes sõidukites, kus kiire otsustusprotsess ja madal viivitus on kriitilise tähtsusega. Samamoodi oodatakse, et järgmise generatsiooni robotitehnika ja tööstusautomaatika saavad kasu fotoniliste närvivõrkude suurest läbivoolust ja väiksemast energiatarbimisest. Tervishoius arendatakse fotonika-tugevdavaid neuromorfe protsessoreid ajurakkude interface-de ja reaalajas meditsiinidiagnooside jaoks, pakkudes potentsiaali rohkem reageerivate ja kohanduvate süsteemide loomisel Nature Reviews Materials.

Teine paljutõotav valdkond on küberturvalisus, kus fotonilised neuromorfersüsteemid võivad võimaldada üli kiireid mustrimõistmisi ohtude avastamiseks ja anomaalisa analüüsiks. Lisaks uurib telekommunikatsioonisektor foton-dateiga neuromorfe lahendusi intelligentse signaali töötlemise ja võrgu optimeerimise jaoks, eriti kuna 6G ja rohkem nõuavad enneolematuid andmeedastuse kiirus ja kohanduvat infrastruktuuri Rahvusvaheline Andmesüsteemide Korporatsioon (IDC).

Investeerimise perspektiivist toimub aastal 2025 suurenev riskikapital ja strateegiline rahastus idufirmadele ja teadusuuringute algatustele, mis keskenduvad fotonika AI riistvara arendusele. Suured tehnoloogiaettevõtted ja pooljuhtide tootjad laiendavad oma R&D jõupingutusi, investeerides märkimisväärselt integreeritud fotoniliste platvormide ja hübriidsete elektroonika-fotonika kiipide arendamisse. Ameerika Ühendriikide, ELi ja Aasia ja Vaikse ookeani piirkonna valitsused suunavad samuti toetusi ja stiimuleid fotonika ja neuromorfse teadusuuringute, tunnustades nende potentsiaali tehnoloogilise iseseisvuse ja majanduskasvu jaoks Euroopa Komisjon.

• Investeerimiskohtade kuumad punktid hõlmavad silikoonifotonika tehaseid, neuromorfsete algoritmide arengut ja fotonilisi mälutehnoloogiaid.
• Akadeemia, tööstuse ja valitsuse vaheline koostöö konsortsiumid kiirendavad kaubanduse rakendamise teid.
• Aasia ja Vaikse ookeani piirkond, eriti Hiina ja Lõuna-Korea, tõuseb fotoniliste kiipide tootmise ja rakendamise liidriks.

Kokkuvõttes iseloomustab fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise tulevik kiire innovatsioon, laienevad rakendusvaldkonnad ja dünaamiline investeerimiskeskkond, luues aluse olulistele edusammudele AI ja arvutamise valdkonnas aastakümne lõpuks.

Väljakutsed, riskid ja strateegilised võimalused

Fotonika-tugevdav neuromorfne arvutamine, mis kasutab valguspõhiseid komponente närviarhitektuuride matkimiseks, on valmis häirima traditsioonilisi arvutusparadigmasid, pakkudes üli kiiret, energiatõhusat töötlemist. Siiski, sektori ees on keeruline väljakutsed ja riskide maastik, kuigi see pakub 2025. aastal märkimisväärseid strateegilisi võimalusi sidusrühmadele.

Väljakutsed ja riskid

• Tehnoloogiline küpsus: Fotoniliste seadmete integreerimine neuromorfsete arhitektuuridega on alles beebiastmes. Peamised takistused hõlmavad usaldusväärsete, skaleeritavate fotoniliste sünapside ja neuronite arendamist ning fotoniliste ja elektrooniliste komponentide sujuvat liidestamist. Tootmisvõime ja seadmete muutlikkus on pidevad mured, mis võivad mõjutada suuremahulist juurutamist (Nature).
• Kulu ja skaleeritavus: Fotonilised komponendid, eriti silikoonifotonika või uute materjalide lõpetamine, on praegu kallimad toota kui nende elektroonilised kolleegid. Standardiseeritud valmistamisprotsesside ja tarneahela piirangute puudumine piiravad edasi arendust (Rahvusvaheline Andmesüsteemide Korporatsioon).
• Tarkvara ja algoritmi puudujääk: Olemasolevad neuromorfsed algoritmid on enamikult projekteeritud elektroonilisele riistvarale. Uute algoritmide kohandamine või arendamine, mis täielikult kasutavad fotoniliste süsteemide paralleelsust ja kiirus, on mitte triviaalne ülesanne, mis nõuab interdistsiplinaarset ekspertteadlikkust (IEEE).
• Turu ebakindlus: Fotonika-tugevdava neuromorfse arvutamise kaubanduslik tasuvus on endiselt tõestamata. Varased kasutajad seisavad silmitsi investeeringutasuvuse, ökosüsteemi valmisoleku ja konkurentsivõimeliste tehnoloogiate, nagu kvantarvutus, tempoohtudega (Gartner).

Strateegilised võimalused

• Piiri-AI ja kõrgetasemeline arvutamine: Fotonika-tugevdavad neuromorfsed süsteemid pakuvad muundavat potentsiaali piiri seadmete ja andmekeskuste jaoks, kus madal viivitus ja kõrge lähtetalent on olulised. Sektorid, nagu autonoomsed sõidukid, robotitehnika ja reaalajas analüüs, saavad sellest oluliselt kasu McKinsey & Company.
• Energiasääst: Fotoniliste ringide loomulik madal energiatarbimise tase võib lahendada AI töökoormuste kasvavad energia nõudmised, kui see vastab globaalsele jätkusuutlikkuse ja regulatiivsete eesmärkide Rahvusvaheline Energiaagentuur.
• Esimese liikuja eelis: Ettevõtted, kes investeerivad varakult fotonika-tugevdavasse neuromorfsesse R&D-se, saavad kindlustada intellektuaalse omandi, luua tööstuse standardeid ja kujundada arenevaid ökosüsteeme, positsioneerides end järgmise generatsiooni arvutamise liidriteks (Boston Consulting Group).

Allikad ja viidatud materjalid

• Rahvusvaheline Andmesüsteemide Korporatsioon (IDC)
• IBM
• Lightelligence
• Ohu Eemaldamise Tehnoloogiate Ameerika Ühendriigid (DARPA)
• Euroopa Komisjon
• imec
• MIT
• NVIDIA
• Optalysys
• Huawei Technologies
• EUROPRACTICE
• Pooljuhtide Uurimiskorporatsioon
• MarketsandMarkets
• IDTechEx
• Rahvuslik Teadusfond
• Inimese Aju Projekt
• Imperial College London
• Leonardo S.p.A.
• RIKEN
• Katar Foundation
• FAPESP
• Nature Reviews Materials
• Euroopa Komisjon
• IEEE
• McKinsey & Company
• Rahvusvaheline Energiaagentuur