Звіт про ринок технологій виявлення підробок у біометрії 2025 року: Тенденції, прогнози та стратегічні висновки для швидко змінюваного ландшафту безпеки

• Виконавче резюме та огляд ринку
• Ключові технологічні тенденції у виявленні підробок у біометрії (2025–2030)
• Конкурентне середовище та провідні гравці
• Прогнози зростання ринку та проекції доходів (2025–2030)
• Регіональний аналіз: Динаміка ринку за географією
• Виклики, ризики та нові можливості
• Майбутній прогноз: Інновації та стратегічні рекомендації
• Джерела та посилання

Виконавче резюме та огляд ринку

Технології виявлення підробок у біометрії – це спеціалізовані рішення, спрямовані на виявлення та запобігання шахрайським спробам обходу систем біометричної аутентифікації, використовуючи підроблені або змінені біометричні характеристики, такі як відбитки пальців, зображення обличчя або голосові записи. Оскільки біометрична аутентифікація стає все більш широко поширеною у таких секторах, як банківська справа, контроль на кордоні та споживча електроніка, складність і частота атак підробки також зросли, що стимулює термінове попит на вдосконалені заходи проти підробки.

Глобальний ринок технологій виявлення підробок у біометрії прогнозує значне зростання до 2025 року, підживлюване зростаючими занепокоєннями з приводу безпеки, регуляторними вимогами та швидким впровадженням біометрії в перевірку цифрової ідентифікації. Згідно з MarketsandMarkets, загальний ринок біометричних систем, за прогнозами, досягне 76,6 мільярдів доларів США до 2027 року, при цьому рішення для боротьби з підробками становитимуть критично важливий та швидко зростаючий сегмент у цьому ландшафті.

Ключовими двигунами зростання є поширення мобільних пристроїв з вбудованими біометричними датчиками, розширення дистанційного прийому на фінансових послугах та зростаюча складність атак у вигляді презентації. Регулятивні рамки, такі як Загальний Регламент Захисту Даних ЄС (GDPR) і рекомендації Національного інституту стандартів і технологій США (NIST), також спонукають організації інвестувати в надійне виявлення живості та технології протидії підробкам для забезпечення відповідності вимогам і захисту конфіденційності користувачів.

• Технологічні досягнення: Ринок спостерігає швидку інновацію, при цьому постачальники інтегрують штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML) для підвищення точності та надійності виявлення підробок. Багатофункціональні біометричні системи — які поєднують відбитки пальців, розпізнавання обличчя та голосу — стають все більш популярними в силу їх стійкості проти спроб підробки.
• Прийняття в галузі: Такі сектори, як банківська справа, уряд і охорона здоров’я, є провідними приймальниками, з великими впровадженнями в eKYC (електронний “Знай Свого Клієнта”), безпеку кордонів і ідентифікацію пацієнтів. Наприклад, IDEMIA та NEC Corporation запустили передові рішення для виявлення живості, адаптовані для високозахищених середовищ.
• Конкурентне середовище: Ринок характеризується поєднанням усталених біометричних постачальників та інноваційних стартапів, при цьому компанії, такі як Thales Group, Suprema і BioID, активно інвестують у НДР, щоб зберегти конкурентну перевагу.

У підсумку, ринок технологій виявлення підробок у біометрії в 2025 році визначатиметься швидким технологічним прогресом, розширенням сфер застосування та сильним регуляторним тиском, що робить його критично важливим чинником безпечної цифрової ідентифікації у все більш зв’язаному світі.

Ключові технологічні тенденції у виявленні підробок у біометрії (2025–2030)

Між 2025 та 2030 роками технології виявлення підробок у біометрії очікують значного розвитку, зумовленого зростаючою складністю атак на підробки та зростаючим впровадженням біометрії у критичних секторах, таких як банківська справа, контроль на кордоні та охорона здоров’я. Акцент переходить від традиційних статичних методів виявлення до більш динамічних, мультидисциплінарних та рішень, що використовують штучний інтелект.

Одна з найінтенсивніших тенденцій – це інтеграція технік виявлення живості. Ці методи, які перевіряють, що біометричний зразок походить від живої людини, а не є реплікою або синтетичним артефактом, швидко розвиваються. Сучасне виявлення живості тепер використовує 3D-іміджинг, аналіз мікродвижень та виявлення кровотоку, що ускладнює нападникам використання фотографій, відео або масок для обходу систем. Наприклад, системи розпізнавання обличчя інтегрують датчики ближнього інфрачервоного випромінювання (NIR) та часу прольоту (ToF) для виявлення тонких фізіологічних сигналів, тоді як сканери відбитків пальців використовують мультисенсорну імігацію для аналізу підшкірних шарів шкіри на ознаки життєвості (IDEMIA).

Ще одна ключова тенденція – це впровадження штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) для реального часу виявлення підробок. Моделі AI тренуються на великих наборах даних справжніх та підроблених біометричних зразків, що дозволяє їм ідентифікувати нові та еволюційні вектори атак з високою точністю. Ці моделі можуть адаптуватися до нових загроз, таких як глибокі фейки та синтетичні голосові атаки, що, за прогнозами, будуть зростати до 2030 року (Національний інститут стандартів і технологій (NIST)).

Багатофункціональні біометричні системи, які поєднують дві або більше біометричних модальностей (наприклад, обличчя та голос, або відбитки пальців та райдужна оболонка), стають все більш популярними як надійний захист проти підробок. Вимагаючи, щоб нападники підробляли кілька характеристик одночасно, ці системи значно підвищують бар’єр для успішних атак. Взаємодія багатофункціональних систем також покращується, що дозволяє безперешкодну інтеграцію через пристрої та платформи (Thales Group).

Нарешті, у галузі спостерігається сплеск приватності збереження та децентралізованої біометричної аутентифікації. Досліджуються такі техніки, як гомоморфне шифрування та федеративне навчання, щоб забезпечити безпечну обробку біометричних даних, зменшуючи ризик витоків даних та крадіжки особистості (Gartner).

В сукупності ці технологічні тенденції формують більш безпечний та стійкий ландшафт біометричної аутентифікації на 2025 рік і далі.

Конкурентне середовище та провідні гравці

Конкурентне середовище для технологій виявлення підробок у біометрії в 2025 році характеризується швидкою інновацією, стратегічними партнерствами та зростаючим акцентом на багатофункціональні рішення. Як біометрична аутентифікація стає все більш поширеною у таких секторах, як банківська справа, уряд і споживча електроніка, потреба протидіяти складним атакам підробки — таким як атаки за допомогою масок, фотографій або синтетичних відбитків пальців — посилюється. Це призвело до активних інвестицій як усталених біометричних постачальників, так і спеціалізованих стартапів у передові рішення для виявлення живості та алгоритми протидії підробкам.

Провідними гравцями в цій галузі є NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA та Precise Biometrics, які інтегрували складні модулі протидії підробкам у свої платформи біометричної аутентифікації. Ці компанії використовують комбінацію апаратних (наприклад, 3D-датчики, інфрачервоне зображення) та програмних (наприклад, виявлення живості на базі AI) підходів для підвищення безпеки. Наприклад, NEC Corporation вдосконалила свої системи розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів глибокого навчання для виявлення підробок, тоді як Thales Group пропонує багатофункціональні біометричні рішення, які поєднують відбитки пальців, райдужну оболонку та розпізнавання обличчя з потужним виявленням підробок.

Нові гравці, такі як Zighra та NexusTek, здобувають популярність, зосереджуючись на поведінковій біометрії та безперервній аутентифікації, що надає додатковий рівень стійкості до підробок. Тим часом компанії, такі як BioID і Luxand, визнані своїми API виявлення живості на базі хмари, які відповідають зростаючому попиту на дистанційну та мобільну аутентифікацію.

Ринок також спостерігає зростаючу співпрацю між постачальниками біометричних технологій і фірмами кібербезпеки для вирішення еволюційних загроз. Наприклад, IDEMIA співпрацює з фінансовими установами для впровадження рішень проти підробок у цифровому в onboarding, тоді як Thales Group взаємодіє з виробниками пристроїв для вбудування виявлення живості на апаратному рівні.

Згідно з MarketsandMarkets, глобальний ринок біометричних систем прогнозується досягнення 76,6 мільярда доларів США до 2027 року, при цьому технології протидії підробкам займають критично важливу роль для постачальників. Конкурентне середовище, за прогнозами, залишиться динамічним, з постійними інвестиціями в НДР та регуляторним тиском, які будуть сприяти подальшому вдосконаленню можливостей виявлення підробок.

Прогнози зростання ринку та проекції доходів (2025–2030)

Ринок технологій виявлення підробок у біометрії готовий до потужного зростання в 2025 році, зумовленого зростаючими занепокоєннями в сфері безпеки, регуляторними вимогами та поширенням біометричної аутентифікації у таких секторах, як банківська справа, охорона здоров’я та уряд. Згідно з прогнозами MarketsandMarkets, глобальний ринок біометричних систем, до якого входять рішення для виявлення підробок, до 2025 року може досягти приблизно 68,6 мільярда доларів США, при цьому технології протидії підробкам складуть значну частку завдяки їх критичній ролі у забезпеченні цілісності аутентифікації.

У 2025 році доходи від технологій виявлення підробок у біометрії, за прогнозами, перевищать 2,1 мільярда доларів США, що відображає середньорічний темп зростання (CAGR) понад 18% в порівнянні з 2023 роком, згідно з оцінками Grand View Research. Це зростання зумовлено зростаючою складністю атак на підробки — такими як атаки презентації з використанням 3D-масок, глибоких фейків та синтетичних відбитків пальців, — які вимагають передових рішень для виявлення живості та мультифункціональної протидії підробкам.

Ключові вертикалі, які сприяють цьому зростанню, включають:

• Банківська справа та фінансові послуги: Дотримання регуляторних норм (наприклад, PSD2, KYC/AML) та зростання цифрових банківських послуг сприяють швидкому впровадженню надійного виявлення підробок, при цьому фінансові установи активно інвестують у виявлення живості на базі AI та поведінкову біометрию.
• Охорона здоров’я: Розширення телемедицини та електронних медичних записів збільшує попит на безпечну аутентифікацію пацієнтів, стійку до підробок.
• Уряд та контроль на кордоні: Національні програми ідентифікації та електронні паспорти впроваджують передове виявлення підробок для боротьби з шахрайством в ідентифікації та забезпечення надійної веріфікації громадян.

Регіонально, Північна Америка та Європа очікують зростання доходів завдяки строгим регуляціям захисту даних та раннім впровадженням біометричної безпеки. Проте Азіатсько-Тихоокеанський регіон прогнозується, що покаже найшвидші темпи зростання, підживлювані урядовими ініціативами та швидкою цифровою трансформацією в таких країнах, як Індія та Китай (IDC).

Озираючись у 2025 рік, ринок буде характеризуватися збільшенням інвестицій у НДР, стратегічними партнерствами між постачальниками біометрії та фірмами кібербезпеки, а також інтеграцією алгоритмів AI/ML для підвищення точності виявлення підробок. Ці тенденції, як очікується, підтримуватимуть зростання доходів на двозначному рівні та зміцнять траєкторію ринку до 2030 року.

Регіональний аналіз: Динаміка ринку за географією

Глобальний ринок технологій виявлення підробок у біометрії в 2025 році характеризується значними регіональними відмінностями, зумовленими різними темпами впровадження, регуляторними рамками та технологічною зрілістю. Північна Америка залишається провідним регіоном, підживлювана суттєвими інвестиціями в інфраструктуру безпеки, суворими регуляторними вимогами та присутністю великих технологічних провайдерів. Сполучені Штати, зокрема, перебувають на передньому краї, з широким впровадженням передових рішень для виявлення живості та протидії підробкам у банківській справі, уряді та контролі на кордоні. У регіоні акцент на багатофакторну аутентифікацію та відповідність таким стандартам, як NIST SP 800-63B, ще більше прискорює зростання ринку Національний інститут стандартів і технологій (NIST).

Європа слідує за нею, з Генеральним регламентом захисту даних (GDPR), що формує впровадження систем виявлення підробок, орієнтованих на конфіденційність. Такі країни, як Сполучене Королівство, Німеччина та Франція, інвестують значні кошти в біометричну безпеку для державних служб та фінансових установ. Поштовх Європейського Союзу до цифрових ідентичностей та транснаціональної аутентифікації сприяє попиту на передові технології протидії підробкам, особливо в системах розпізнавання обличчя та відбитків пальців Європейська Комісія.

Азіатсько-Тихоокеанський регіон спостерігає найшвидше зростання, спричинене швидкою цифровою трансформацією, урядовими ініціативами цифрової ідентичності та поширенням мобільних платежів. Китай та Індія є основними драйверами, з великими впровадженнями в програмах національної ідентифікації та фінансових технологіях. Унікальні виклики регіону, такі як висока щільність населення та різноманітні умови навколишнього середовища, стимулюють інновації у безконтактних та багатофункціональних рішеннях для виявлення підробок. Проте регуляторна фрагментація та різні стандарти конфіденційності даних становлять перешкоди для рівномірного впровадження Міжнародна організація з стандартизації (IDC).

В Латинській Америці, а також у країнах Близького Сходу та Африки, впровадження є порівняно молодим, але прискорюється, особливо в банківській справі, контролі на кордоні та реєстрації виборців. Бразилія, Мексика та ОАЕ є помітними ранніми приймачами, які використовують технології виявлення підробок для боротьби з шахрайством та підвищенням громадської безпеки. Однак бюджетні обмеження та обмежена технічна експертиза залишаються перешкодами для широкомасштабного впровадження Gartner.

• Північна Америка: Лідерство на ринку, впровадження, спричинене регуляціями, інтеграція передових технологій.
• Європа: Орієнтованість на конфіденційність, регуляторна гармонізація, великий попит з боку публічного сектора.
• Азіатсько-Тихоокеанський регіон: Найшвидше зростання, великомасштабні урядові проекти, інновації у багатофункціональних рішеннях.
• Латинська Америка та БЛХ: Виникаюче впровадження, акцент на запобіганні шахрайству, проблеми з інфраструктурою.

Виклики, ризики та нові можливості

Технології виявлення підробок у біометрії перебувають на передовій захисту систем аутентифікації від дедалі складніших атак. У міру прискорення впровадження біометрії у таких секторах, як банківська справа, охорона здоров’я та контроль на кордоні, виклики та ризики, пов’язані з підробками — коли нападники використовують підроблені біометричні характеристики, такі як маски, фотографії або синтетичні відбитки пальців, — стали ще більш вираженими. У 2025 році загроза швидко еволюціонує, при цьому нападники використовують сучасні матеріали, технології глибоких фейків та артефакти, згенеровані штучним інтелектом, щоб обійти традиційні біометричні системи.

Одним з основних викликів є гонка озброєнь між техніками підробки та можливостями виявлення. Нападники тепер використовують високоякісні 3D-друк та гіперреалістичні силіконові маски, що ускладнює традиційним алгоритмам виявлення живості відрізнити справжні вхідні дані від фальсифікованих. Крім того, поширення програмного забезпечення для глибоких фейків дозволяє створювати надзвичайно правдоподібні синтетичні обличчя та голоси, що ще більше ускладнює зусилля з виявлення. Згідно з Національним інститутом стандартів і технологій (NIST), рівні помилкового прийняття для деяких систем розпізнавання облич можуть значно зрости при взаємодії з складними атаками на підробки.

Іншим ризиком є відсутність стандартизованих протоколів оцінювання та наборів даних для тестування рішень проти підробок. Ця фрагментація призводить до непослідовної продуктивності в різних середовищах та пристроях, підриваючи довіру користувачів та дотримання регуляцій. Міжнародна організація зі стандартизації (ISO) зробила деякі кроки вперед з такими стандартами, як ISO/IEC 30107-3, але впровадження залишається нерівномірним по всій галузі.

Незважаючи на ці виклики, нові можливості формують ринок. Багатофункціональні біометричні системи, які поєднують обличчя, відбитки пальців, голос та поведінкову біометрію, набирають популярності, оскільки вони значно підвищують стійкість до підробок. Розвиток у AI та машинному навчанні дозволяє реалізовувати більш надійне виявлення живості, здатне аналізувати мікродвиження, кровотік та інші тонкі сигнали, які важко відтворити. Компанії, такі як IDEMIA та NEC Corporation, активно інвестують у ці рішення наступного покоління.

• Зростаючі регуляторні вимоги, особливо в ЄС та Азії, спонукають попит на сертифіковані технології протидії підробкам.
• Хмара з біометричними платформами аутентифікації забезпечує швидкі оновлення та обмін інформацією про загрози, покращуючи стійкість до нових методів підробки.
• Партнерства між постачальниками біометричних технологій і фірмами кібербезпеки сприяють інтегрованим рішенням, які вирішують як фізичні, так і цифрові вектори атак.

У підсумку, хоча технології виявлення підробок у біометрії зіштовхуються з суттєвими технічними та регуляторними перешкодами в 2025 році, злиття AI, багатофункціональних систем та співпраця в індустрії створюють нові можливості для надійної, масштабованої та довіреної аутентифікації.

Майбутній прогноз: Інновації та стратегічні рекомендації

Майбутній прогноз для технологій виявлення підробок у біометрії у 2025 році визначається швидкими досягненнями в сфері штучного інтелекту (AI), машинного навчання (ML) та інновацій у сенсорах. Оскільки біометрична аутентифікація стає всезагальною у таких секторах, як банківська справа, охорона здоров’я та контроль на кордоні, складність атак на підробки, що варіюються від 3D-друкованих відбитків пальців до відео з глибокими фейками, продовжує зростати. Цей динамічний ландшафт загроз спонукатиме до зростання інвестицій у НДР та стратегічних партнерств, спрямованих на забезпечення біометричних систем від еволюціонуючих векторів атак.

Ключові інновації, які очікується, що набудуть популярності у 2025 році, включають інтеграцію багатофункціональних біометричних систем, які поєднують дві або більше біометричних модальностей (наприклад, відбитки пальців та розпізнавання обличчя), щоб підвищити стійкість до підробок. Ці системи використовують алгоритми на базі AI для крос-перевірки заявок на ідентичність, значно зменшуючи ризик успішних підробок. Крім того, впровадження технологій виявлення живості — таких як виявлення пульсу, аналіз текстури шкіри та відстеження мимовільних мікродворів — стане стандартом у застосуваннях з високим рівнем безпеки. Компанії, такі як IDEMIA та NEC Corporation, перебувають на передовій, розробляючи передові рішення для виявлення живості, що здатні розрізняти справжні біометричні характеристики та складні підробки.

Очікується, що платформи аутентифікації на базі хмари також отримають поширення, пропонуючи масштабовані та безперервно оновлювані можливості виявлення підробок. Ці платформи використовують федеративне навчання та обмін інформацією про загрози в реальному часі, щоб адаптуватися до нових методів підробки, коли вони з’являються. Згідно з Gartner, до 2025 року понад 60% великих підприємств впровадять хмарну біометричну аутентифікацію з інтегрованим виявленням підробок, у порівнянні з менш ніж 20% у 2022 році.

Стратегічні рекомендації для зацікавлених сторін включають:

• Інвестувати у дослідження AI та ML, щоб йти в ногу з новими тактиками підробки та забезпечити адаптивні, самоосвітні системи виявлення.
• Пріоритетність інтеграції багатофункціональних і технологій виявлення живості для підвищення безпеки без шкоди для зручності користувачів.
• Встановлення міжгалузевих альянсів для обміну інформацією та стандартизації, як це підтримується такими організаціями, як FIDO Alliance.
• Забезпечення відповідності з еволюціонуючими вимогами конфіденційності та захисту даних, особливо в умовах, коли біометричні дані стають основною мішенню для кіберзлочинців.

У підсумку, 2025 рік для технологій виявлення підробок у біометрії буде визначатися технологічною конвергенцією, інноваціями на базі AI та колабораційним підходом до безпеки. Організації, які проактивно впровадять ці стратегії, будуть краще підготовлені до зменшення ризиків та підтримання довіри до систем біометричної аутентифікації.

Джерела та посилання

• MarketsandMarkets
• IDEMIA
• NEC Corporation
• Thales Group
• Suprema
• BioID
• Національний інститут стандартів і технологій (NIST)
• Zighra
• NexusTek
• Luxand
• Grand View Research
• IDC
• Європейська Комісія
• Міжнародна організація зі стандартизації (ISO)
• FIDO Alliance